Matplotlib 그래프 2 1편은 아래에서 확인하실 수 있습니다:) https://wonhwa1.blogspot.com/2022/11/python-matplotlib.html 데이터 준비 1편에서 사용한 csv데이터를 준비해 주세요. 또는 아래의 링크에서 다운받으실 수 있습니다. https://www.kaggle.com/imakash3011/customer-personality-analysis 다변량 그래프 그리기 다변량 그래프는 변수가 여러 개 있는 그래프입니다. 이번 포스팅에는 변수를 4개를 추가하여 그래프를 그리는 방법을 알아보도록 하겠습니다. x축: MntMeatProducts(육류구매량) y축: MntWines(와인구매량) 색구분: Edu_level(학력) 사이즈구분: NumWebPurchases(웹사이트구매횟수) 이렇게 4개의 변수를 그래프로 표현해 보겠습니다. 기존 csv를 불러온 df에서 null 값이 있으면 0으로 일괄대체를 해준 후 나머지 과정을 진행합니다. 먼저 학력별로 색 구분을 하려면 str데이터인 학력을 문자에서 숫자로 변환하는 작업이 필요합니다. 이 작업을 아래의 함수를 써서 학력을 숫자로 바꾼 후, 바꾼 숫자들을 'Edu_level'이라는 학력 컬럼을 새로 만들어 입력 하겠습니다. import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import font_manager,rc # 한글 폰트 설정 font_location = 'C:/Windows/Fonts/MALGUNSL.TTF' #맑은고딕 font_name = font_manager.FontProperties(fname=font_location).get_name() rc('font',family=font_name) #데이터 셋 불러오기 df = pd.read_csv('marketing_campaign.csv',sep='\t') # nul
Matplotlib 그래프 2 1편은 아래에서 확인하실 수 있습니다:) https://wonhwa1.blogspot.com/2022/11/python-matplotlib.html 데이터 준비 1편에서 사용한 csv데이터를 준비해 주세요. 또는 아래의 링크에서 다운받으실 수 있습니다. https://www.kaggle.com/imakash3011/customer-personality-analysis 다변량 그래프 그리기 다변량 그래프는 변수가 여러 개 있는 그래프입니다. 이번 포스팅에는 변수를 4개를 추가하여 그래프를 그리는 방법을 알아보도록 하겠습니다. x축: MntMeatProducts(육류구매량) y축: MntWines(와인구매량) 색구분: Edu_level(학력) 사이즈구분: NumWebPurchases(웹사이트구매횟수) 이렇게 4개의 변수를 그래프로 표현해 보겠습니다. 기존 csv를 불러온 df에서 null 값이 있으면 0으로 일괄대체를 해준 후 나머지 과정을 진행합니다. 먼저 학력별로 색 구분을 하려면 str데이터인 학력을 문자에서 숫자로 변환하는 작업이 필요합니다. 이 작업을 아래의 함수를 써서 학력을 숫자로 바꾼 후, 바꾼 숫자들을 'Edu_level'이라는 학력 컬럼을 새로 만들어 입력 하겠습니다. import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import font_manager,rc # 한글 폰트 설정 font_location = 'C:/Windows/Fonts/MALGUNSL.TTF' #맑은고딕 font_name = font_manager.FontProperties(fname=font_location).get_name() rc('font',family=font_name) #데이터 셋 불러오기 df = pd.read_csv('marketing_campaign.csv',sep='\t') # nul